TECHNOLOGY
「察する」を、技術にした。
人間が無意識にやっていること——表情を読む、間を感じる、本音を察する。SPARKは、これを2件の特許出願技術で再現する。
ARCHITECTURE
すべてのAIサービスの下に、SPARKがいる。
01
翻訳層 — 人間の曖昧さを、AIの言語に変換する
人間は曖昧に話す。主語を省き、文脈に頼り、本音を隠す。SPARKの第1層は、音声・テキストを問わず、その曖昧さをAIが処理可能な構造化データに翻訳する。言語化されていない意図も、非言語情報から抽出する。
02
記憶層 — 関係性の中で、文脈を蓄積する
一度きりの応答ではない。使うほど、あなたを理解する。長期的な嗜好、短期的な目的、情緒の変化を統合管理し、対話のたびに更新し続ける。「前回こう言っていましたが、今回は違いますね」——この一言が、信頼を生む。
03
指揮層 — 複数のAIを、ひとつの体験に束ねる
ユーザーから見ると、一人のAIと話している。裏側では、複数のエージェントがシームレスに連携している。この層の上に、あらゆる業界のサービスを構築できる。SPARKがインフラである理由は、ここにある。
PATENT TECHNOLOGY
2件の特許出願技術
潜在意図推定エンジン
特許出願済
「大丈夫です」と言いながら、声のトーンが低い。SPARKはこの矛盾を検知し、数値化する。100%の精度は、必要ない。「もしかして、本当は不安ですか？」——この仮説の提示が、人間自身の言語化を促す。
矛盾検知
確率分布推定
対話ゴール最適化エンジン
特許出願済
「今、この対話はうまくいっているか？」SPARKはリアルタイムで対話の状態を監視し続ける。顧客の反応が想定と違えば、戦略を切り替える。抵抗感が増していれば、アプローチを変える。最終決定は、常に人間に委ねる。
目的関数最適化
自己修正